Data Scientist
Задачи:
– Создание алгоритмов предсказания click-through rate в RTB аукционах
– Создание системы автоматической сегментации пользователей
– Разработка автоматизированной системы разметки сайтов по категориям
– Разработка метрик качества моделей
– А/В тестирование
– Сопровождение имеющегося кода
– Вывод моделей в продакшн

Требования:
– Высшее образование
– Опыт аналогичной работы от 2-х лет (Аналитик по данным, специалист по машинному обучению, Data-Scientist)
– Хорошие навыки программирования на Python, в том числе PyData стэк
– Умение комментировать и документировать код
– Опыт работы с разнообразными ML-библиотеками: sklearn, XGBoost, LightGBM, Vowpal Wabbit
– Продвинутый SQL
– Продвинутый linux/unix (bash)
– Опыт с Docker

Плюсом будут:
– Опыт в NLP (word2vec, fasttext, gensim)
– Навыки написания REST сервисов на Falcon, Flask и т.д.
– Участие в соревнованиях, публичных контестах по анализу данных
– Понимание работы экосистемы Hadoop, Spark
– Spark MLlib, Tensorflow
– Опыт написания Map-Reduce задач на Hadoop
– Опыт работы с MongoDB, HBase, Impala, Hive
– Опыт работы в сфере интернет-рекламы

Что мы предлагаем:
Наша команда разработки работает по принципам Agile. Мы всегда заинтересованы в профессиональном росте сотрудников: умеем оценивать результаты и поддерживаем желание учиться и совершенствоваться.
Наш уютный офис расположен в новом бизнес-центре класса "А" "Аэродом" в деловой части Ленинградского проспекта, недалеко от станций метро Аэропорт, Динамо, ЦСКА. Мы работаем на 12 этаже, откуда открываются панорамные виды на Москву. По соседству есть множество кофеен, кафе и столовых, а в самом офисе всегда есть чай, печеньки, кофе, молоко и фрукты.
Made on
Tilda